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首頁 > 產品中心 > 種子檢測儀器  >  種子分析系統  >  SYS-DMW賽亞斯大米外觀品質分析儀

賽亞斯大米外觀品質分析儀

簡要描述:賽亞斯大米外觀品質分析儀SYS-DMW是一款通過掃描儀獲得大米圖像后實現大米外觀品質指標自動檢測的系統。

  • 產品型號:SYS-DMW
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2023-10-15
  • 訪  問  量:1180
詳情介紹
  賽亞斯大米外觀品質分析儀SYS-DMW產品介紹
 
  是一款通過掃描儀獲得大米圖像后實現大米外觀品質指標自動檢測的系統。該系統檢測指標主要包括:粒型(每顆米粒的長度、寬度、長寬比和面積)、檢測樣品總米粒數、長度平均值、寬度平均值、長寬比平均值、整米粒數、碎米粒數、整精米率、堊白米粒數、堊白粒率、平均堊 白大小、堊白度、透明度等。
 
  功能特點
 
  軟件系統功能:
 
  1.尺度標定功能;
 
  2.可對系統圖像顯示的顏色進行設置,便于檢測中的直觀顯示與區分。
 
  3.可對檢驗信息進行設置修改:檢驗標準、檢驗地址、檢驗時間(年、月、日、北京時間);
 
  掃描米粒圖像功能:
 
  1.可隨時對米粒圖像進行原始大小圖像顯示、自適應圖像顯示、縮小和放大;
 
  2.米粒粘連分割功能:
 
  3.系統軟件具有自動分割粘連米粒功能,根據米粒多少和粘連程度,分割一般時間≤20s,如未能自動分割,也可采用手動分割功能。
 
  粒型計算功能:
 
  1.軟件可自動計算出粒型的指標,主要包括每個米粒的長、寬、長寬 比、面積和碎米標記;米??倲?,米粒長、寬和長寬比的平均值;米粒的整米數、碎米數、整精米率;
 
  2.在米粒圖像中,可用不同顏色方框顯示出碎米、整米、米粒編號和異常米,一目了然的看到每個米粒具有的不同粒型;
 
  3.單擊每個米粒數據,可標定顯示該米粒,以便從圖像上觀察該米粒的情況;
 
  4.系統可對異常米進行手動刪除,數據可自動更新,檢驗更準確;
 
  賽亞斯大米外觀品質分析儀SYS-DMW堊白計算功能:
 
  1.在堊白計算中,系統自動標記為碎米未參與計算,自動整米中平均堊白大小、堊白米粒數、堊白度、堊白粒率和透明度;
 
  2.系統可實現胚芽和背溝非堊白區域的去除;
 
  3.如果自動堊白計算得到的結果不理想,可通過手動調整實現對單個米粒的閾值修改、刪除堊白區域和點擊堊白區域刪除堊白標記。
 
  數據保存功能:
 
  1.可對各分析圖像、分布圖、結果數據進行保存;
 
  2.檢測樣品的粒型和堊白計算數據可以保存為 EXCEL文檔,便于統計分析、存檔查看。其中包括設置的檢驗信息和米粒平均信息及每粒米的信息。
 
  3.試驗結果可以以數據文件或打印方式輸出。
 
  技術參數
 
  1.一次掃描大米重量可達 30 克;
 
  2.自動檢測 30 克大米外觀品質指標時間 30s 左右;
 
  3.長寬度測量誤差≤±0,05mm,整精米率誤差≤±0.01;
 
  4.堊白度≤±0.01;
 
  5.GB/T1350 稻谷、GB/T17891 (優)質稻谷或 GB1354 大米測量標準
 
  6.掃描儀:光學分辨率4800*9600
 
  拓展資料
 
  大米品質如何鑒定
 
  在食品安全檢測中,大米品質的鑒定與檢測是一項及其重要的工作。在食品安全監督領域有著極其重要的作用。隨著現代食品檢測器材智能化的不斷發展和進步,基于大米圖像處理的智能品質定檢系統不斷推陳出新,相關的處理方法也越來越先進。其中,基于大米圖像的智能品質鑒定系統是比較有代表性的一個。大米等級的準確鑒定,不但關系到農民一年來的收益,也關系著千家萬戶的食品安全。因此,準確的鑒定大米的等級,對后續的一系列操作,都起著至關重要的作用。但是,人工的鑒定方法有太多的弊端,耗時、費力、鑒定結果也容易受到太多客觀因素的影響。當前的智能大米等級鑒定系統主要是依靠不同等級的大米在米粒形態和大米色澤上的不同,進行識別鑒定。目前,較為流行的鑒定算法有基于主成分分析法(PCA),像素聚類方法等,以及由這些方法行生出的方法。
 
  這些傳統算法,大部分是基于大米圖像中,優質大米與劣質大米在像素灰度以及色澤差異進行的鑒定的。操作中,通過兩者圖像中反映出的不同像素差異定大米等級們,這種方法對純度較高,或者差異明顯的大米,有著很好的整定效果,但是當大米中有白圣米的時候,由于白米與優質大米在像素差異上很小,在大米異常像素灰度差異很小的情況,會誤將混有白堊米的劣質大米當成優質大米,定錯誤的。因此,如何準確整定混有白墨米的大米等級,成為一個難題。為此,提出一種基于大米像素組織成分的等級整定方法。賽亞斯大米外觀品質分析儀就是利用這種方法研發的儀器。

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